| Organizaciones ágiles que tomen decisiones rápidas, sean proactivas y actúen rápidamente. |
| Datos: fragmentados, en silos. Descentralizados. Diversos formatos, volumen, calidad y confianza. Manejo de cambios en el runtime. |
| Estrategias de IA: GAP entre el plan y la implementación. Issues: calidad y disponibilidad de datos. Estrategias no alineadas a la del negocio. |
| Cultura Organizacional: falta de skills (IA/Datos). Mitos sobre la IA que paralizan. Se requiere Change Management. |
| Requisitos generales: eficiencia, adaptación, performance, innovación, resultados, personalización, escalabilidad, reducción de tiempos y costos. |
| Cómo los abordamos: |
| Del Dashboard a la Decisión y Acción: Analítica descriptiva (Insights), Analítica predictiva (Proactividad), Analítica Prescriptiva (Activación). |
| Foco en todo el Data Pipeline: conectividad, ingesta de datos, movimiento/acceso, estándares, governance. Calidad... "Trust Data". |
| Organizaciones AI Ready: data discovery / data quality. Garantizar requisitos para hacer que la IA funcione.+ Mindset Analítico + IA Literacy. |
| Agentic Experience: asistentes virtuales que brindan soporte a negocio, IT, operación. |