Organizaciones en Entornos Digitales

 
Desafíos en la era de la IA
Organizaciones ágiles que tomen decisiones rápidas, sean proactivas y actúen rápidamente. 
Datos: fragmentados, en silos. Descentralizados. Diversos formatos, volumen, calidad y confianza. Manejo de cambios en el runtime.
Estrategias de IA: GAP entre el plan y la implementación. Issues: calidad y disponibilidad de datos. Estrategias no alineadas a la del negocio.
Cultura Organizacional: falta de skills (IA/Datos). Mitos sobre la IA que paralizan. Se requiere Change Management.
Requisitos generales: eficiencia, adaptación, performance, innovación, resultados, personalización, escalabilidad, reducción de tiempos y costos.
 Cómo los abordamos:
 Del Dashboard a la Decisión y Acción: Analítica descriptiva (Insights), Analítica predictiva (Proactividad), Analítica Prescriptiva (Activación).
 Foco en todo el Data Pipeline: conectividad, ingesta de datos, movimiento/acceso, estándares, governance. Calidad... "Trust Data".
 Organizaciones AI Ready: data discovery / data quality. Garantizar requisitos para hacer que la IA funcione.+ Mindset Analítico + IA Literacy.
 Agentic Experience: asistentes virtuales que brindan soporte a negocio, IT, operación.